Standardization of Aquafaba Production and Application in Vegan Mayonnaise Analogs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Canning or boiling pulse seeds in water produces a by-product solution, called "aquafaba", that can be used as a plant-based emulsifier. One of the major problems facing the commercialization of aquafaba is inconsistency in quality and functionality. In this study, chickpea aquafaba production and drying methods were optimized to produce standardized aquafaba powder. Aquafaba samples, both freeze-dried and spray-dried, were used to make egg-free, vegan mayonnaise. Mayonnaise and analog physicochemical characteristics, microstructure, and stability were tested and compared to mayonnaise prepared using egg yolk. Chickpeas steeped in water at 4 °C for 16 h, followed by cooking at 75 kPa for 30 min at 116 °C, yielded aquafaba that produced the best emulsion qualities. Both lyophilization and spray drying to dehydrate aquafaba resulted in powders that retained their functionality following rehydration. Mayonnaise analogs made with aquafaba powder remained stable for 28 days of storage at 4 °C, although their droplet size was significantly higher than the reference sample made with egg yolk. These results show that aquafaba production can be standardized for optimal emulsion qualities, and dried aquafaba can mimic egg functions in food emulsions and has the potential to produce a wide range of eggless food products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle