Seed germination responses to low-level narrow-band light spectra for 14 ornamental plant genotypes
Notice bibliographique
Résumé
To investigate whether low-level lighting is necessary and which narrow-band light spectra are effective in seed germination, seeds of 14 genotypes from begonia (Begonia × tuberosa), echinacea (Echinacea spp.), gerbera (Gerbera jamesonii), petunia (Petunia × hybrida), and vinca (Catharanthus roseus) were germinated under ultraviolet-B (UVB), blue (B), green (G), red (R), far-red (FR) light, or darkness. Light-emitting diode (LED) fixtures provided all spectrum treatments except for UVB, which was provided by a narrow-band fluorescent light. The photon flux density at seed level was ≈18 μmol·m −2 ·s −1 for B, G, R, and FR, and 0.4 μmol·m −2 ·s −1 for UVB. Based on daily germination observations, final germination percentage, germination onset time, germination time spread, and germination speed were compared among different spectrum treatments for each of the plant genotypes. There were no promotive effects on final germination percentage, germination onset time, and germination time spread under the narrow-band lights compared with darkness. For all plant genotypes, B had a similar effect as darkness on seed germination. FR inhibited seed germination relative to darkness by reducing final germination percentage by 31%–88%, delaying germination onset time by 30%–40%, and decreasing germination speed by 11%–48% in some genotypes. Under R, G, and UVB compared with darkness, germination speed was promoted for begonia ‘Apricot Shade’, a light-requiring genotype, and inhibited for vinca ‘Burgundy’, a light-inhibited genotype. Therefore, lighting at low levels used in our study is unnecessary for seed germination of the tested species except light-requiring genotypes, where R, G, and UVB are the most promotive among the tested narrow-band lights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».