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Enregistrement W3195668624 · doi:10.1111/dme.14671

The bidirectional longitudinal association between depressive symptoms and HbA<sub>1c</sub>: A systematic review and meta‐analysis

2021· review· en· W3195668624 sur OpenAlex
Magdalena Beran, Rutendo Muzambi, Anouk F.J. Geraets, Juan Rafael Albertorio‐Diaz, Marcel C. Adriaanse, Marjolein M. Iversen, Andrzej Kokoszka, Giesje Nefs, Arie Nouwen, Frans Pouwer, Jörg Huber, Andreas Schmitt, Miranda T. Schram

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDiabetic Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiteit Maastricht
Mots-clésMedicineMeta-analysisAssociation (psychology)Depressive symptomsMEDLINEInternal medicineDiabetes mellitusEndocrinologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim To investigate whether there is a bidirectional longitudinal association of depression with HbA 1c . Methods We conducted a systematic literature search in PubMed, PsycINFO, CINAHL and EMBASE for observational, longitudinal studies published from January 2000 to September 2020, assessing the association between depression and HbA 1c in adults. We assessed study quality with the Newcastle‐Ottawa‐Scale. Pooled effect estimates were reported as partial correlation coefficients (r p ) or odds ratios (OR). Results We retrieved 1642 studies; 26 studies were included in the systematic review and eleven in the meta‐analysis. Most studies (16/26) focused on type 2 diabetes. Study quality was rated as good (n = 19), fair (n = 2) and poor (n = 5). Of the meta‐analysed studies, six investigated the longitudinal association between self‐reported depressive symptoms and HbA 1c and five the reverse longitudinal association, with a combined sample size of n = 48,793 and a mean follow‐up of 2 years. Higher levels of baseline depressive symptoms were associated with subsequent higher levels of HbA 1c (partial r = 0.07; [95% CI 0.03, 0.12]; I 2 38%). Higher baseline HbA 1c values were also associated with 18% increased risk of (probable) depression (OR = 1.18; [95% CI 1.12,1.25]; I 2 0.0%). Conclusions Our findings support a bidirectional longitudinal association between depressive symptoms and HbA 1c . However, the observed effect sizes were small and future research in large‐scale longitudinal studies is needed to confirm this association. Future studies should investigate the role of type of diabetes and depression, diabetes distress and diabetes self‐management behaviours. Our results may have clinical implications, as depressive symptoms and HbA 1c levels could be targeted concurrently in the prevention and treatment of diabetes and depression. Registration PROSPERO ID CRD42019147551.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle