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Enregistrement W3195732524 · doi:10.20961/shes.v3i4.54409

Peningkatan Hasil Belajar Bahasa Indonesia melalui Media Audiovisual pada Siswa Kelas III Sekolah Dasar

2020· article· en· W3195732524 sur OpenAlexaff
Tita Yulinda

Notice bibliographique

RevueSocial Humanities and Educational Studies (SHEs) Conference Series · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndonesianAction researchMathematics educationPsychologyMathematicsLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<pre><em>This Classroom Action Research is to improve learning outcomes of Indonesian language lessons on the theme of growth and development of living things in third grade students of SD Negeri Karangbandung 02, Keanggungan District, Brebes Regency using audiovisual media. In this model, classroom action research is carried out through four stages, namely planning, action implementation, observation, and reflection and is carried out in two cycles. From this class action research, it was obtained that the average pre-cycle score of students was 59.64 with a completeness percentage of 39.28%. In the first cycle it increased to 63.21 with a completeness percentage of 57.14%. In the second cycle the average score of students became 66.96 with a completeness percentage of 71.42%. Based on the data obtained, it can be concluded that the use of audiovisual media can improve learning outcomes of Indonesian language with the theme of growth and development of living things in third grade students of SD Negeri Karangbandung 02, Keanggungan District, Brebes Regency.</em></pre>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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