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Enregistrement W3195756613 · doi:10.1002/nbm.4599

Deuterium MRS of early treatment‐induced changes in tumour lactate in vitro

2021· article· en· W3195756613 sur OpenAlexafffund
Josephine L Tan, Daniel Djayakarsana, Hanzhi Wang, Rachel W. Chan, Colleen Bailey, Angus Lau

Notice bibliographique

RevueNMR in Biomedicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversitySunnybrook HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésExtracellularApoptosisTerminal deoxynucleotidyl transferaseLactate dehydrogenaseChemistryProgrammed cell deathHaematoxylinIn vitroNecrosisBiologyMolecular biologyBiochemistryStainingTUNEL assayPathologyMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elevated production of lactate is a key characteristic of aberrant tumour cell metabolism and can be non‐invasively measured as an early marker of tumour response using deuterium (2H) MRS. Following treatment, changes in the 2H‐labelled lactate signal could identify tumour cell death or impaired metabolic function, which precede morphological changes conventionally used to assess tumour response. In this work, the association between apoptotic cell death, extracellular lactate concentration, and early treatment‐induced changes in the 2H‐labelled lactate signal was established in an in vitro tumour model. Experiments were conducted at 7 T on acute myeloid leukaemia (AML) cells, which had been treated with 10 μg/mL of the chemotherapeutic agent cisplatin. At 24 and 48 h after cisplatin treatment the cells were supplied with 20 mM of [6,6′‐2H2]glucose and scanned over 2 h using a two‐dimensional 2H MR spectroscopic imaging sequence. The resulting signals from 2H‐labelled glucose, lactate, and water were quantified using a spectral fitting algorithm implemented on the Oxford Spectroscopy Analysis MATLAB toolbox. After scanning, the cells were processed for histological stains (terminal deoxynucleotidyl transferase UTP nick end labelling and haematoxylin and eosin) to assess apoptotic area fraction and cell morphology respectively, while a colorimetric assay was used to measure extracellular lactate concentrations in the supernatant. Significantly lower levels of 2H‐labelled lactate were observed in the 48 h treated cells compared with the untreated and 24 h treated cells, and these changes were significantly correlated with an increase in apoptotic fraction and a decrease in extracellular lactate. By establishing the biological processes associated with treatment‐induced changes in the 2H‐labelled lactate signal, these findings suggest that 2H MRS of lactate may be valuable in evaluating early tumour response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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