Non-Invasive Confocal Fluorescence Imaging of Mice Beyond 1700 nm Using Superconducting Nanowire Single-Photon Detectors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Light scattering by biological tissues sets a limit to the penetration depth of high-resolution optical microscopy imaging of live mammals in vivo . An effective approach to reduce light scattering and increase imaging depth is by extending the excitation and emission wavelengths to the > 1000 nm second near-infrared (NIR-II), also called the short-wavelength infrared (SWIR) window. Here, we developed biocompatible core-shell lead sulfide/cadmium sulfide (PbS/CdS) quantum dots emitting at ~1880 nm and superconducting nanowire single photon detectors (SNSPD) for single-photon detection up to 2000 nm, enabling one-photon fluorescence imaging window in the 1700-2000 nm (NIR-IIc) range. Confocal fluorescence imaging in NIR-IIc reached an imaging depth of ~ 800 μm through intact mouse head, and enabled non-invasive imaging of inguinal lymph nodes (LNs) without any surgery. In vivo molecular imaging of high endothelial venules (HEVs) with diameter down to ~ 6.6 μm in the lymph nodes was achieved, opening the possibility of non-invasive imaging of immune trafficking in lymph nodes at the single-cell/vessel level longitudinally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».