The relationship between long chain polyunsaturated fatty acids and body composition in infants
Notice bibliographique
Résumé
La composition corporelle pendant la petite enfance est un facteur déterminant de la santé tout au long de la vie. Plusieurs études ont permis de constater que le statut maternel en acides gras polyinsaturés (PUFA) influence la composition corporelle du nourrisson. Par contre, il existe peu de données sur la relation entre le statut en PUFA du nourrisson et la composition corporelle. L’objectif de cette thèse est d’examiner en détail si la composition en PUFA de la membrane des globules rouges (RBC) du nourrisson est reliée à la composition corporelle infantile. Soixante-dix paires mère-nourrisson en santé ont été recrutées à l’Hôpital général du Lakeshore, situé dans la région métropolitaine de Montréal. La composition corporelle des nourrissons a été mesurée par absorptiométrie à rayons X en double énergie (DXA). Des échantillons sanguins ont été prélevés sur les mères et les nourrissons, lavés dans une solution saline et méthylés au moyen d’une solution méthanolique de chlorure d'acétyle. Les esters méthyliques d'acides gras (FAME) résultant ont été analysés par chromatographie en phase gazeuse. Le statut en PUFA a été exprimé en % des acides gras totaux des RBC. Les nourrissons ont été classés par tertiles en fonction de la proportion de plusieurs types de PUFA, incluant l’acide docosahexaénoïque (DHA, 22:6 n-3), l’acide arachidonique (AA, 20:4 n-6), ∑n-3 PUFA, ∑n-6 PUFA et le ratio n-6 PUFA: n-3 PUFA. La différence entre le tertile le plus élevé et le tertile le plus faible pour chaque type a été déterminée par la procédure MIXED model ANOVA. Les relations entre les % de PUFA des RBC et les indices de composition corporelle des nourrissons ont été déterminées à l’aide d’analyses de corrélation et de modèles de régression multiple. Tous les nourrissons (n=40, garçons; n=40, filles) avec une taille et un poids normaux. En moyenne, la membrane des RBC des nourrissons était composée de 5.4±0.7% DHA, 14.7±1.3% AA, 6.4±0.9% ∑n-3 PUFA et 29.4±1.5% ∑n-6 PUFA des acides gras totaux. Une relation inverse a été observée entre la teneur en AA (R2=0.26, p=0.03) et DHA (R2=0.27 p=0.02) des RBC et le pourcentage de gras corporel des nourrissons par des modèles ajustés pour le revenu familial, le niveau d’éducation de la mère, le gain de poids pendant la grossesse, ainsi que le statut en vitamine D, la race, l’âge postnatal et le sexe du nourrisson. La teneur en AA des RBC était aussi associée positivement au pourcentage de masse maigre (R2=0.31, p=0.01). Les nourrissons du tertile supérieur pour le ratio n-6: n-3 avaient un pourcentage de gras plus élevé en comparaison avec ceux du tertile inférieur (15.9±2.5% vs 13.3±2.6%, p=0.04). Ces résultats suggèrent que les variations dans les réserves adipeuses des nouveau-nés acquises in utero ou au début de la vie peuvent être expliquées en partie par le pourcentage de PUFA des RBC à la naissance. Des stratégies permettant d’équilibrer le ratio n-6: n-3 pourraient contribuer au maintien d’une composition corporelle optimale pendant la petite enfance. Des recherches supplémentaires sont requises pour reproduire cette étude avec ce groupe d’âge spécifiquement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».