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Record W3195797103 · doi:10.82308/23293

The relationship between long chain polyunsaturated fatty acids and body composition in infants

2018· article· en· W3195797103 on OpenAlexaboutno aff
Ye Yuan

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2018
Typearticle
Languageen
FieldNursing
TopicFatty Acid Research and Health
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolyunsaturated fatty acidComposition (language)Food scienceChemistryLong chainBiochemistryFatty acid

Abstract

fetched live from OpenAlex

La composition corporelle pendant la petite enfance est un facteur déterminant de la santé tout au long de la vie. Plusieurs études ont permis de constater que le statut maternel en acides gras polyinsaturés (PUFA) influence la composition corporelle du nourrisson. Par contre, il existe peu de données sur la relation entre le statut en PUFA du nourrisson et la composition corporelle. L’objectif de cette thèse est d’examiner en détail si la composition en PUFA de la membrane des globules rouges (RBC) du nourrisson est reliée à la composition corporelle infantile. Soixante-dix paires mère-nourrisson en santé ont été recrutées à l’Hôpital général du Lakeshore, situé dans la région métropolitaine de Montréal. La composition corporelle des nourrissons a été mesurée par absorptiométrie à rayons X en double énergie (DXA). Des échantillons sanguins ont été prélevés sur les mères et les nourrissons, lavés dans une solution saline et méthylés au moyen d’une solution méthanolique de chlorure d'acétyle. Les esters méthyliques d'acides gras (FAME) résultant ont été analysés par chromatographie en phase gazeuse. Le statut en PUFA a été exprimé en % des acides gras totaux des RBC. Les nourrissons ont été classés par tertiles en fonction de la proportion de plusieurs types de PUFA, incluant l’acide docosahexaénoïque (DHA, 22:6 n-3), l’acide arachidonique (AA, 20:4 n-6), ∑n-3 PUFA, ∑n-6 PUFA et le ratio n-6 PUFA: n-3 PUFA. La différence entre le tertile le plus élevé et le tertile le plus faible pour chaque type a été déterminée par la procédure MIXED model ANOVA. Les relations entre les % de PUFA des RBC et les indices de composition corporelle des nourrissons ont été déterminées à l’aide d’analyses de corrélation et de modèles de régression multiple. Tous les nourrissons (n=40, garçons; n=40, filles) avec une taille et un poids normaux. En moyenne, la membrane des RBC des nourrissons était composée de 5.4±0.7% DHA, 14.7±1.3% AA, 6.4±0.9% ∑n-3 PUFA et 29.4±1.5% ∑n-6 PUFA des acides gras totaux. Une relation inverse a été observée entre la teneur en AA (R2=0.26, p=0.03) et DHA (R2=0.27 p=0.02) des RBC et le pourcentage de gras corporel des nourrissons par des modèles ajustés pour le revenu familial, le niveau d’éducation de la mère, le gain de poids pendant la grossesse, ainsi que le statut en vitamine D, la race, l’âge postnatal et le sexe du nourrisson. La teneur en AA des RBC était aussi associée positivement au pourcentage de masse maigre (R2=0.31, p=0.01). Les nourrissons du tertile supérieur pour le ratio n-6: n-3 avaient un pourcentage de gras plus élevé en comparaison avec ceux du tertile inférieur (15.9±2.5% vs 13.3±2.6%, p=0.04). Ces résultats suggèrent que les variations dans les réserves adipeuses des nouveau-nés acquises in utero ou au début de la vie peuvent être expliquées en partie par le pourcentage de PUFA des RBC à la naissance. Des stratégies permettant d’équilibrer le ratio n-6: n-3 pourraient contribuer au maintien d’une composition corporelle optimale pendant la petite enfance. Des recherches supplémentaires sont requises pour reproduire cette étude avec ce groupe d’âge spécifiquement.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.040
Threshold uncertainty score0.080

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.309
Teacher spread0.271 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2018
Admission routes1
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