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Enregistrement W3195817928 · doi:10.1097/inf.0000000000002766

The Etiology of Childhood Pneumonia in The Gambia

2021· article· en· W3195817928 sur OpenAlexaff
Stephen R. C. Howie, Bernard E. Ebruke, Jessica McLellan, Maria Deloria Knoll, Michel Dione, Daniel R. Feikin, Meredith Haddix, Laura L. Hammitt, Eunice Machuka, David R. Murdoch, Katherine L. O’Brien, Ogochukwu Ofordile, Oluyinka E. Olutunde, David Parker, Christine Prosperi, Rasheed Salaudeen, Arifin Shamsul, Grant Mackenzie, Martín Antonio, Syed M. A. Zaman

Notice bibliographique

RevueThe Pediatric Infectious Disease Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionJohns Hopkins UniversityBill and Melinda Gates FoundationInternational Centre for Diarrhoeal Disease Research, BangladeshNational Research FoundationUniversity of OxfordMedical Research CouncilLondon School of Hygiene and Tropical MedicineJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthWellcome TrustUniversity of OtagoPfizerGlaxoSmithKlineSanofi
Mots-clésMedicineEtiologyStreptococcus pneumoniaePneumoniaSputumHaemophilus influenzaeBacterial pneumoniaEpidemiologyPneumococcal conjugate vaccineIncidence (geometry)PediatricsInternal medicineImmunologyTuberculosisPathologyAntibioticsMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pneumonia remains the leading cause of death in young children globally. The changing epidemiology of pneumonia requires up-to-date data to guide both case management and prevention programs. The Gambia study site contributed a high child mortality, high pneumonia incidence, low HIV prevalence, Haemophilus influenzae type b and pneumococcal conjugate vaccines-vaccinated rural West African setting to the Pneumonia Etiology Research for Child Health (PERCH) Study. METHODS: The PERCH study was a 7-country case-control study of the etiology of hospitalized severe pneumonia in children 1-59 months of age in low and middle-income countries. Culture and nucleic acid detection methods were used to test nasopharyngeal/oropharyngeal swabs, blood, induced sputum and, in selected cases, lung or pleural fluid aspirates. Etiology was determined by integrating case and control data from multiple specimens using the PERCH integrated analysis based on Bayesian probabilistic methods. RESULTS: At The Gambia study site, 638 cases of World Health Organization-defined severe and very severe pneumonia (286 of which were chest radiograph [CXR]-positive and HIV-negative) and 654 age-frequency matched controls were enrolled. Viral causes predominated overall (viral 58% vs. bacterial 28%), and of CXR-positive cases respiratory syncytial virus (RSV) accounted for 37%, Streptococcus pneumoniae 13% and parainfluenza was responsible for 9%. Nevertheless, among very severe cases bacterial causes dominated (77% bacterial vs. 11% viral), led by S. pneumoniae (41%); Mycobacterium tuberculosis, not included in "bacterial", accounted for 9%. 93% and 80% of controls ≥1 year of age were, respectively, fully vaccinated for age against Haemophilus influenzae and S. pneumoniae. CONCLUSIONS: Viral causes, notably RSV, predominated in The Gambia overall, but bacterial causes dominated the severest cases. Efforts must continue to prevent disease by optimizing access to existing vaccines, and to develop new vaccines, notably against RSV. A continued emphasis on appropriate case management of severe pneumonia remains important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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