Cascade health service use in family members following genetic testing in children: a scoping literature review
Notice bibliographique
Résumé
Cascade genetic testing is the identification of individuals at risk for a hereditary condition by genetic testing in relatives of people known to possess particular genetic variants. Cascade testing has health system implications, however cascade costs and health effects are not considered in health technology assessments (HTAs) that focus on costs and health consequences in individual patients. Cascade health service use must be better understood to be incorporated in HTA of emerging genetic tests for children. The purpose of this review was to characterise published research related to patterns and costs of cascade health service use by relatives of children with any condition diagnosed through genetic testing. To this end, a scoping literature review was conducted. Citation databases were searched for English-language papers reporting uptake, costs, downstream health service use, or cost-effectiveness of cascade investigations of relatives of children who receive a genetic diagnosis. Included publications were critically appraised, and findings were synthesised. Twenty publications were included. Sixteen had a paediatric proband population; four had a combined paediatric and adult proband population. Uptake of cascade testing varied across diseases, from 37% for cystic fibrosis, 39% to 65% for hypertrophic cardiomyopathy, and 90% for rare monogenic conditions. Two studies evaluated costs. It was concluded that cascade testing in the child-to-parent direction has been reported in a variety of diseases, and that understanding the scope of cascade testing will aid in the design and conduct of HTA of emerging genetic technologies to better inform funding and policy decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».