Immobilization of Jagged1 Enhances Vascular Smooth Muscle Cells Maturation by Activating the Notch Pathway
Notice bibliographique
Résumé
In Notch signaling, the Jagged1-Notch3 ligand-receptor pairing is implicated for regulating the phenotype maturity of vascular smooth muscle cells. However, less is known about the role of Jagged1 presentation strategy in this regulation. In this study, we used bead-immobilized Jagged1 to direct phenotype control of primary human coronary artery smooth muscle cells (HCASMC), and to differentiate embryonic multipotent mesenchymal progenitor (10T1/2) cell towards a vascular lineage. This Jagged1 presentation strategy was sufficient to activate the Notch transcription factor HES1 and induce early-stage contractile markers, including smooth muscle α-actin and calponin in HCASMCs. Bead-bound Jagged1 was unable to regulate the late-stage markers myosin heavy chain and smoothelin; however, serum starvation and TGFβ1 were used to achieve a fully contractile smooth muscle cell. When progenitor 10T1/2 cells were used for Notch3 signaling, pre-differentiation with TGFβ1 was required for a robust Jagged1 specific response, suggesting a SMC lineage commitment was necessary to direct SMC differentiation and maturity. The presence of a magnetic tension force to the ligand-receptor complex was evaluated for signaling efficacy. Magnetic pulling forces downregulated HES1 and smooth muscle α-actin in both HCASMCs and progenitor 10T1/2 cells. Taken together, this study demonstrated that (i) bead-bound Jagged1 was sufficient to activate Notch3 and promote SMC differentiation/maturation and (ii) magnetic pulling forces did not activate Notch3, suggesting the bead alone was able to provide necessary clustering or traction forces for Notch activation. Notch is highly context-dependent; therefore, these findings provide insights to improve biomaterial-driven Jagged1 control of SMC behavior.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».