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Enregistrement W3195991176 · doi:10.3390/jfmk6030069

Applicability of Field Aerobic Fitness Tests in Soccer: Which One to Choose?

2021· review· en· W3195991176 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Bok, Carl Foster

Notice bibliographique

RevueJournal of Functional Morphology and Kinesiology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)Fitness testAerobic exerciseReliability (semiconductor)Aerobic capacityVO2 maxPhysical fitnessConfusionStatisticsPsychologyComputer sciencePhysical therapyApplied psychologyMedicineMathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A desire to make fitness testing cheaper and easier to conduct in a team-sport setting has led to the development of numerous field aerobic fitness tests. This has contributed to a growing confusion among strength and conditioning coaches about which one to use. The main aim of this narrative review was to examine the reliability, validity, sensitivity and usefulness of the commonly used field aerobic fitness tests and to provide practical guidelines for their use in soccer. The University of Montreal track test (UMTT) and Vam Eval test seem the best options for estimation of maximal oxygen uptake (VO2max) while the highest signal-to-noise ratio of the 30-15 intermittent fitness test (30-15IFT) suggests its superior sensitivity to track changes in fitness. The UMTT and 30-15IFT are the best solutions for prescription of long and short high-intensity interval training sessions, respectively. All field tests mostly present with marginal usefulness, but the smallest worthwhile change for UMTT or Vam Eval test, Yo-YoIRT2 and 30-15IFT are smaller than their stage increment making the improvement of only one stage in the test performance already worthwhile. Strength and conditioning coaches are advised to choose the test based on their specific purpose of testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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