Applicability of Field Aerobic Fitness Tests in Soccer: Which One to Choose?
Notice bibliographique
Résumé
A desire to make fitness testing cheaper and easier to conduct in a team-sport setting has led to the development of numerous field aerobic fitness tests. This has contributed to a growing confusion among strength and conditioning coaches about which one to use. The main aim of this narrative review was to examine the reliability, validity, sensitivity and usefulness of the commonly used field aerobic fitness tests and to provide practical guidelines for their use in soccer. The University of Montreal track test (UMTT) and Vam Eval test seem the best options for estimation of maximal oxygen uptake (VO2max) while the highest signal-to-noise ratio of the 30-15 intermittent fitness test (30-15IFT) suggests its superior sensitivity to track changes in fitness. The UMTT and 30-15IFT are the best solutions for prescription of long and short high-intensity interval training sessions, respectively. All field tests mostly present with marginal usefulness, but the smallest worthwhile change for UMTT or Vam Eval test, Yo-YoIRT2 and 30-15IFT are smaller than their stage increment making the improvement of only one stage in the test performance already worthwhile. Strength and conditioning coaches are advised to choose the test based on their specific purpose of testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».