The Role of Institutional Context for Sustainability Cross-Sector Partnerships. An Exploratory Analysis of European Cities
Notice bibliographique
Résumé
Institutional contexts influence structures and processes of any organizational system. Most of the research on cross-sector partnerships (CSSPs) has focused on their internal performance, methods, and effectiveness; however, the institutional contexts that allow or inhibit their development have been limitedly assessed. Many local CSSPs address sustainability issues, and this research explores Barcelona + Sustainable’s and Bristol Green Capital Partnership’s institutional contexts at the local, national, and international levels. Interviews were conducted with the leaders of the partnerships and responses were assessed using Scott’s (1995) institutional pillars. Findings show the cultural-cognitive and normative institutional elements of context as the most relevant for local sustainability CSSPs, with regulatory elements not existing at the national level nor cultural-cognitive at the international scale. More importantly, results highlight trust, diversity, communication channels, sense of place, changing perceptions, and coopetition as key learnings to be considered for other partnerships in their design. Finally, with cultural-cognitive and normative elements speaking of the power of local features, it is these partnerships the ones influencing others beyond their scopes of action, with the potential of leading sustainability even further. However, associated activities and resources to provide stability and meaning to sustainability partnerships must be satisfied for that to happen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».