PUTAJ- Humanities and Social Sciences: A Ten Years Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The Peshawar University Teachers Association Journal (PUTAJ) is an HEC recognized journal published by the University of Peshawar since 1993/94. This study examined 276 articles published in PUTAJ-Humanities and Social Sciences during 2007-2016 in its 10 volumes and 13 issues using bibliometric analysis. For this purpose, standard bibliometric features including authorship patterns with the amount of productivity, organizational affiliation, collaboration, and country of origin were analyzed. In addition, the topics and year-wise distribution of articles, number of citations appended, and the number of pages per article published in the journal were also analyzed. For determining the subject of the articles the keywords given in the abstracts of the articles were used. The data was collected directly from the articles and entered into a database that was formed in MS-Access. The reports were generated with the help of a database according to the objectives of the study and then the data were transferred to MS-Excel for calculating percentages. The findings revealed that the majority of authors (65.58%) contributed one paper in PUTAJ-Humanities and Social Sciences either individually or in collaboration. The number of multi-authored papers was high with 216 (78.24%) papers out of 276. The researcher from the University of Peshawar published the maximum number of papers (67.78%). The highest number (99%) of authors belonged to Pakistan. In foreign contributions authors from Malaysia were on the top of the list with 0.45 percent, followed by authors from Canada with 0.15 percent. Education, English, Economics, Psychology, and Library and Information Science were the most main subjects of Humanities and Social Sciences in which articles have been published with a total of 53.23 percent. Approximately 28 articles have been published per year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,090 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».