Global DNA hypomethylation of Alu and LINE-1 transposable elements as an epigenetic biomarker of anti-tuberculosis drug-induced liver injury
Notice bibliographique
Résumé
Despite being highly effective, anti-tuberculosis (TB) drugs often induce adverse liver injury, anti-TB drug-induced liver injury (ATDILI), leading to treatment failure given no sensitive and selective ATDILI markers. Herein, we conducted a case-control association study to determine whether global DNA methylation of Alu and LINE-1 transposable elements responsible for genomic stability and transcriptional regulation was correlated with clinical parameters indicating ATDILI in TB patients and might serve as an ATDILI biomarker. Alu and LINE-1 methylation levels in blood leukocyte of 130 TB patients (80 ATDILI cases and 50 non-ATDILI cases) and 100 healthy controls were quantified using quantitative combined bisulfite restriction analysis. Both TB patients with and without ATDILI had significantly lower methylation levels of Alu and LINE-1 elements than healthy controls. Compared with non-ATDILI patients, Alu methylation levels were significantly decreased in ATDILI patients, commensurate with LINE-1 methylation analysis. Hypomethylation of Alu and LINE-1 measured within 1-7 days of TB treatment was independently associated with raised levels of serum aminotransferases assessed within 8-60 days of TB treatment. Receiver operating characteristic curve analysis uncovered that Alu and LINE-1 methylation levels were both more sensitive and specific for differentiating ATDILI cases from non-ATDILI cases than serum aminotransferases after starting TB treatment within 1-7 days. Kaplan-Meier analysis displayed a significant association between hypomethylation of Alu and LINE-1 elements and an increased rate of ATDILI occurrence in TB patients. Collectively, global DNA hypomethylation of Alu and LINE-1 elements would reflect ATDILI progression and might serve as novel sensitive and specific ATDILI biomarkers.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».