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Enregistrement W3196331804 · doi:10.1101/2021.09.02.458602

Transcriptional control of hypoxic hyphal growth in the fungal pathogen <i>Candida albicans</i>

2021· preprint· en· W3196331804 sur OpenAlexafffund
Manon Henry, Anaïs Burgain, Faïza Tebbji, Adnane Sellam

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéEuropean Bioinformatics Institute
Mots-clésCandida albicansBiologyFilamentationCorpus albicansDNA microarrayGeneTranscription factorGeneticsCell biologyMicroarray analysis techniquesGenetic screenMutantFungal proteinGene expression profilingVirulenceTranscriptional regulationPhenotypeRegulation of gene expressionGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The ability of Candida albicans , an important human fungal pathogen, to develop filamentous forms is a crucial determinant for host invasion and virulence. Filamentation is triggered by different host environmental cues. Hypoxia, the dominant conditions that C. albicans encounters inside the human host, promote filamentation, however, the contributing mechanisms remain poorly characterized. Methods We performed a quantitative analysis of gene deletion mutants from different collections of protein kinases and transcriptional regulators in C. albicans to identify specific modulators of the hypoxic filamentation. We used genome-wide transcriptional profiling (Microarrays) and promoter occupancy (ChIP-chip) to characterize regulons of two transcription factors that were associated with the hypoxic filamentation. Genetic interactions were also used to assess functional relationships among the newly identified modulators of hypoxic filamentation and the well-known C. albicans core morphogenetic regulators. Results Our genetic screen uncovered two transcription factors, Ahr1 and Tye7, that act as prominent regulators of C. albicans filamentation specifically under hypoxia. Both ahr1 and tye7 mutants exhibited a hyperfilamentous phenotype specifically under an oxygen-depleted environment suggesting that these transcription factors act as negative regulators of hypoxic filamentation. By combining microarray and ChIP-chip data, we have characterized the set of genes that are directly modulated by Ahr1 and Tye7. We found that both Ahr1 and Tye7 modulate a different set of genes and biological processes. Our genetic epistasis analysis supports our genomic finding and suggests that Ahr1 and Tye7 act independently to modulate hyphal growth in response to hypoxia. Furthermore, our genetic interaction experiments uncovered that Ahr1 and Tye7 repress the hypoxic filamentation growth via the Efg1 and Ras1/Cyr1 pathways, respectively. Conclusion In sum, this investigation represents an informative resource toward the understanding of how hypoxia, the predominant condition inside the host, shapes the invasive filamentous growth of C. albicans .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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