Modulation of Surface Charge by Mediating Surface Chemical Structures in Nonpolar Solvents with Nonionic Surfactant Used as Charge Additives
Notice bibliographique
Résumé
One of the major challenges in controlling the colloidal stability in nonpolar solvents concerns their surface charging strength. By tuning surface chemical structures in nonpolar solvents, the surface charge can be modulated with nonionic surfactants used as charge additives. In this study, various self-assembled monolayers (SAMs) were coated onto specific surfaces and nanoparticles to obtain different chemical structures. X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and atomic force microscope (AFM) measurements were used to quantify surface chemical structures, whereas dynamic adsorption experiments and molecular dynamics (MD) simulation were utilized to study the influence of these structures on surfactant adsorption behavior. Surface charging optimization was achieved by mediating the concentration of electron acceptors and donors, which is reflected as matching the alkyl length of SAMs with an appropriate concentration of hydroxyl group on the surfaces. The charging strength of particles decreased above a certain surfactant concentration, which is attributed to the competition between surfactant adsorption stability and charge neutralization effect generated via the disproportionation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».