MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3196377280 · doi:10.1021/acschembio.1c00390

Development of a Benzothiazole Scaffold-Based Androgen Receptor N-Terminal Inhibitor for Treating Androgen-Responsive Prostate Cancer

2021· article· en· W3196377280 sur OpenAlexaff
Nane C. Kuznik, Valeria Solozobova, Nicole Jung, Simone Gräßle, Qing Lei, Eric M. Lewandowski, Ravi S. N. Munuganti, Amina Zoubeidi, Yu Chen, Stefan Bräse, Andrew C.B. Cato

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftWilhelm Sander-StiftungProstate Cancer Foundation
Mots-clésAndrogen receptorBenzothiazoleProstate cancerScaffoldAndrogenTerminal (telecommunication)ProstateChemistryCancer researchCancerEndocrinologyInternal medicineMedicineHormoneBiochemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All current clinically approved androgen deprivation therapies for prostate cancer target the C-terminal ligand-binding domain of the androgen receptor (AR). However, the main transactivation function of the receptor is localized at the AR N-terminal domain (NTD). Targeting the AR NTD directly is a challenge because of its intrinsically disordered structure and the lack of pockets for drugs to bind. Here, we have taken an alternative approach using the cochaperone BAG1L, which interacts with the NTD, to develop a novel AR inhibitor. We describe the identification of 2-(4-fluorophenyl)-5-(trifluoromethyl)-1,3-benzothiazole (A4B17), a small molecule that inhibits BAG1L-AR NTD interaction, attenuates BAG1L-mediated AR NTD activity, downregulates AR target gene expression, and inhibits proliferation of AR-positive prostate cancer cells. This compound represents a prototype of AR antagonists that could be key in the development of future prostate cancer therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Chemical BiologyMême sujetProstate Cancer Treatment and ResearchTravaux en français237 207