The Next-Generation β-Lactamase Inhibitor Taniborbactam Restores the Morphological Effects of Cefepime in KPC-Producing Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
β-lactam (BL) antibiotics are the most prescribed antimicrobial class. The efficacy of β-lactams is threatened by the production of β-lactamase enzymes, the predominant resistance mechanism impacting these agents in Gram-negative bacterial pathogens. This study visualizes the effects of a combination treatment of taniborbactam, a broad spectrum β-lactamase inhibitor (BLI), and the BL antibiotic cefepime on a carbapenemase-producing E. coli strain. While this treatment has been described in the context of other cephalosporin-resistant bacteria, this is the first description of a microscopic evaluation of a KPC-3-producing strain of E. coli challenged by this BL-BLI combination. Live-cell microscopy analysis of cells treated with taniborbactam and cefepime demonstrated the antimicrobial effects on cellular morphology and highlighted the long-lasting inhibition of β-lactamases by taniborbactam even after it was removed from the medium. This research speaks to the importance of taniborbactam in fighting BL-mediated antibiotic resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».