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Enregistrement W3196382384 · doi:10.3390/v13091734

Examining the Effects of an Anti-Salmonella Bacteriophage Preparation, BAFASAL®, on Ex-Vivo Human Gut Microbiome Composition and Function Using a Multi-Omics Approach

2021· article· en· W3196382384 sur OpenAlexaff
Janice Mayne, Xu Zhang, James Butcher, Krystal Walker, Zhibin Ning, Ewelina Wójcik, Jarosław Dastych, Alain Stintzi, Daniel Figeys

Notice bibliographique

RevueViruses · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobiomeBiologySalmonellaGut microbiomeFood chainGut floraSalmonella entericaAntibioticsHuman pathogenHuman microbiomeHuman healthBacteriophageMetagenomicsPathogenic bacteriaBiotechnologyMicrobiologyBacteriaGeneEscherichia coliBioinformaticsImmunologyGeneticsEcologyMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salmonella infections (salmonellosis) pose serious health risks to humans, usually via food-chain contamination. This foodborne pathogen causes major food losses and human illnesses, with significant economic impacts. Overuse of antibiotics in the food industry has led to multidrug-resistant strains of bacteria, and governments are now restricting their use, leading the food industry to search for alternatives to secure food chains. Bacteriophages, viruses that infect and kill bacteria, are currently being investigated and used as replacement treatments and prophylactics due to their specificity and efficacy. They are generally regarded as safe alternatives to antibiotics, as they are natural components of the ecosystem. However, when specifically used in the industry, they can also make their way into humans through our food chain or exposure, as is the case for antibiotics. In particular, agricultural workers could be repeatedly exposed to bacteriophages supplemented to animal feeds. To our knowledge, no studies have investigated the effects of such exposure to bacteriophages on the human gut microbiome. In this study, we used a novel in-vitro assay called RapidAIM to investigate the effect of a bacteriophage mixture, BAFASAL®, used in poultry farming on five individual human gut microbiomes. Multi-omics analyses, including 16S rRNA gene sequencing and metaproteomic, revealed that ex-vivo human gut microbiota composition and function were unaffected by BAFASAL® treatment, providing an additional measure for its safety. Due to the critical role of the gut microbiome in human health and the known role of bacteriophages in regulation of microbiome composition and function, we suggest assaying the impact of bacteriophage-cocktails on the human gut microbiome as a part of their safety assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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