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Enregistrement W3196474089 · doi:10.3389/fimmu.2021.725204

Targeting Indoleamine 2,3-Dioxygenase 1: Fighting Cancers via Dormancy Regulation

2021· review· en· W3196474089 sur OpenAlexafffund
Chao Yang, C. E. Ng, Dan Li, Lei Zhang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesChengdu UniversityChengdu University of Traditional Chinese MedicineGovernment of Jiangsu ProvinceNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceJiangxi University of Traditional Chinese MedicineMitacsChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésDormancyIndoleamine 2,3-dioxygenaseKynurenineAryl hydrocarbon receptorCancer researchMetastasisKynurenine pathwayBiologyCancerMedicineInternal medicineTryptophanBiochemistryBotanyGeneTranscription factorGermination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The connection between indoleamine 2,3-dioxygenase 1 (IDO1) and tumour dormancy – a quiescent state of tumour cells which has been consistently linked to metastasis and cancer recurrence – is rarely discussed despite the pivotal role of IDO1 in cancer development and progression. Whilst the underlying mechanisms of IDO1-mediated dormancy are elusive, we summarize the IDO1 pathways which potentially contribute to dormancy in this review. Critically, distinct IDO1 activities are involved in dormancy initiation and maintenance; factors outside the well-studied IDO1/kynurenine/aryl hydrocarbon receptor axis, including the mammalian target of rapamycin and general control nonderepressible 2, appear to be implicated in dormancy. We also discuss various strategies for cancer treatment via regulating IDO1-dependent dormancy and suggest the application of nanotechnology to deliver effective treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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