Central Margins: Paradox and Transformation of Dichotomies in Two English Language Novels by Mauritian Lindsey Collen
Notice bibliographique
Résumé
The Indian Ocean region embodies the paradox of a marginalized crossroads. Its islands and coastal societies reflect the multiple influences of its position as a commercial center during colonization and accompanying slave trade. Yet its island nations, particularly their literature, are little known relative to their mainland Asian and African counterparts. Mauritius further reflects these ironies. Although Mauritius has attained a positive reputation for stability, growth, and tourist appeal, deep inequalities resulting from economic globalization persist, to the detriment of its citizens. Uninhabited until the arrival of the Dutch in the sixteenth century, its national identity is the most multicultural of the Indian Ocean islands. Despite its history as a British colony and the designation of English as the language of school instruction and government administration, English-language Mauritian literature remains scarce. A primary exception is the work of novelist Lindsey Collen. This paper examines Collen’s There Is a Tide and The Rape of Sita as examples that reveal margin and center as imagined divisions, created by patriarchal assumptions about power and humans’ relationship to the earth. Theories of hybridity and postcolonialism, as well as of feminism, eco-feminism, and ecocriticism, introduced to challenge these assumptions, have revealed both deeply intertwined concepts and continuing problems of cultural domination, despite efforts to counter legacies of colonial injustices. The reactive nature of many of these theories and the advocacy on which they are based ironically often reinforce the aforementioned dichotomies between center and margins. Collen’s novels deconstruct and transform these dichotomies by narrating the human condition across gender, class, nation, and time in ways that are difficult (if not impossible) to do through theoretical categorization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,022 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».