Development of a Method for Identification and Quantification of Sulfadiazine and Pyrimethamine in Serum of Congenital Toxoplasmosis Pediatric Patients
Notice bibliographique
Résumé
Infection with Toxoplasma gondii, is one of the most widespread zoonoses in the world. Congenital Toxoplasmosis (CT) is particularly risky due to its fetal complications. Sulfadiazine (SDZ) and Pyrimethamine (PYR) are usually used for CT treatment in Argentina, to prevent morbidity. Due to the lack of commercial pediatric formulations, these must be prepared in the hospital pharmacy. This is the first report of serum concentrations measures in pediatric CT therapy for this combination of drugs. A bioanalytical method was developed for identification and simultaneous quantification of SDZ and PYR by High Performance Liquid Chromatography (HPLC) with UV detection. The validated method was applied to residual serum samples obtained from 6 pediatric patients undergoing treatment with SDZ 42.20 a 93.70 mg/kg/day and PYR 0.77 a 2.70 mg/kg/day. Sample pretreatment consisted on a deproteinization step followed by centrifugation and then injection of supernatant. Limit of Detection (LOD) and Quantification (LOQ) were (0.17 ± 0.02 and 0.13 ± 0.02) μg/mL and (0.46 ± 0.01 and 0.36 ± 0.01) μg/mL for SDZ and PYR respectively, with an appropriate linear range. Concentrations range found were ( - 162.04 ± 0.02) μg/mL for SDZ and ( - 7.30 ± 0.03) μg/mL for PYR. We developed and validated in real pediatric samples, an acute, precise and low-cost method for quantification of SDZ and PYR using a non-sophisticate chromatographic equipment, suitable for hospital therapeutic monitoring for public health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».