Randomized clinical field trial on the effects of butaphosphancyanocobalamin and propylene glycol on ketosis resolution and milk production in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Ketosis, generally measured as increased concentrations of beta-hydroxybutyrate (BHBA) in the blood, is common in dairy cattle and caused by a period of negative energy balance that is nearly ubiquitous at the beginning of lactation. The consequences of ketosis include increased risk of other diseases and decreased production and reproductive performance. Propylene glycol (PG) has been recommended for treatment of ketosis because of its role in gluconeogenesis, and has recently been shown to be effective for the treatment of subclinical ketosis in a large-scale clinical field trial. It has been hypothesized that administration of vitamin B12 (cyanocobalamin) may increase gluconeogenesis by increasing the activity of methylmalonyl-CoA mutase, a vitamin B12-dependent enzyme and important component of the tricarboxylic acid (TCA) cycle. Results of a recent study conducted on 1 herd suggested that a combination of butaphosphan-cyanocobalamin (B+C; Catosal®, Bayer Animal Health) was efficacious for the treatment of cows with ketosis. The purpose of this study was to determine the effects of B+C and the duration of PG treatment (3 vs 5 days) on ketosis resolution and early lactation milk yield in dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».