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Enregistrement W3196606717 · doi:10.3390/en14175421

Construction Time Estimation Function for Canadian Utility Scale Power Plants

2021· article· en· W3196606717 sur OpenAlexaffabout
Herve Christian Kabanda, Alex Romard, Fuze Yurtsever, Anjali Wadhera, Joshua Andrews, Craig G. Merrett

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyEstimationHydroelectricityFunction (biology)Scale (ratio)Nameplate capacityPower stationWind powerSolar powerEngineeringEnvironmental economicsEnvironmental resource managementCivil engineeringPower (physics)Electricity generationEnvironmental scienceSystems engineeringGeographyEconomicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Construction time and time overruns for infrastructure projects have been frequently studied; however, the construction time of power plants has not been studied. This lack of study is problematic, as more renewable energy power plants, such as wind and solar, are planned for many jurisdictions. Accurately estimating the construction time of a power plant will assist construction planning, budget estimates, and policy development encouraging the use of more renewable sources. The construction times of utility scale power plants in Canada were studied using publicly available data. Multiple linear regression analysis techniques were applied to the data to generate construction time estimation functions for all power plants together, and for individual technologies. The analyses reveal that construction time is sensitive to jurisdiction and the decade of construction, indicating that decisions made by individual Canadian provincial governments at different times had statistically significant impacts on construction time. The analyses also indicated that construction time is a strong function of installed capacity, independent of technology. This finding suggests that large solar or wind energy facilities will encounter longer construction times similar to large hydroelectric facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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