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Enregistrement W3196620993 · doi:10.33943/mms.2021.68.69.007

COMPARATIVE FEATURES OF DAIRY EFFICIENCY OF COWS OF THE GOLSHTEIN AND HOLSHTINIZED BLACK AND WHITE BREEDS OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

2021· article· ru· W3196620993 sur OpenAlexaboutno aff
Talgat Karymsakov, Н. И. Стрекозов

Notice bibliographique

RevueMolochnoe i miasnoe skotovodstvo · 2021
Typearticle
Langueru
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreedBiologyAnimal scienceLactationPopulationHerdWhite (mutation)Dairy cattleLivestockVeterinary medicinePregnancyGeneticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

В последние 20—25 лет на маточном поголовье черно-пестрого скота активно использовалось семя быков-производителей голштинской породы, завезенных по импорту из США и Канады. Это привело к тому, что в республике сформировался массив черно-пестрого скота с высокой долей кровности по улучшающей голштинской породе. Параллельно по импорту завозились и животные голштинской породы, в основном телки случного возраста и нетели. В конечном итоге в Казахстане образовались генотипы, схожие по внешним признакам, но отличающиеся по продуктивности. В статье отражены результаты научных исследований по сравнительному изучению молочной продуктивности коров двух родственных пород черно-пестрой масти. Показано, что высококровные (более 87,5 % по улучшающей породе) животные по удою на 30—43% уступали чистопородному голштинскому скоту, однако помеси на 2—4% превосходили голштинов по содержанию жира и белка в молоке. Отмечены идентичные биологические свойства обеих пород, связанные с лактационной кривой, как за полную лактацию, так и по суточным надоям. Полученные результаты обосновывают целесообразность полного поглощения значительной части казахстанской популяции черно-пестрого скота голштинской породой. Однако необходимо определенную часть животных сохранить в чистоте и на этой основе создать генофондные стада. In the last 20—25 years, the seed of bulls-producers of the Holstein breed, imported from the USA and Canada, has been actively used on the broodstock of black-and-white cattle. This led to the formation in the republic of an array of black-and-white cattle with a high proportion of blood in the improving Holstein breed. At the same time, animals of the Holstein breed were also imported, mainly heifers of breeding age and heifers. Ultimately, genotypes were formed in Kazakhstan, similar in appearance, but differing in productivity. The article reflects the results of scientific research on a comparative study of the milk productivity of cows of two related breeds of black and white color. It has been shown that high-blooded (more than 87.5% in the improving breed) animals in milk yield were 30—43% inferior to pure-bred Holstein cattle, but hybrids exceeded Holsteins by 2—4% in fat and protein content in milk. The identical biological properties of both breeds, associated with the lactation curve, both for full lactation and for daily milk yield, were noted. The obtained results justify the feasibility of fully absorbing a significant part of the Kazakh population of black and white cattle by the Holstein breed. However, it is necessary to keep a certain part of the animals clean and on this basis create gene-pool herds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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