Novel Pyropheophorbide Phosphatydic Acids Photosensitizer Combined EGFR siRNA Gene Therapy for Head and Neck Cancer Treatment
Notice bibliographique
Résumé
This study combined two novel nanomedicines, a novel LCP Pyro PA photodynamic therapy (PDT) and LCP EGFR siRNA gene therapy, to treat head and neck cancer. A novel photosensitizer, pyropheophorbide phosphatydic acids (Pyro PA), was first modified into Lipid-Calcium phosphate nanoparticles named LCP Pyro PA NPs, and targeted with aminoethylanisamide as a novel PDT photosensitizer. EGFR siRNA was encapsulated into LCP NPs to silence EGFR expression. Measured sizes of LCP EGFR siRNA NPs and LCP Pyro-PA NPs were 34.9 ± 3.0 and 20 nm respectively, and their zeta potentials were 51.8 ± 1.8 and 52.0 ± 7.6 mV respectively. In vitro studies showed that EGFR siRNA was effectively knocked down after photodynamic therapy (PDT) with significant inhibition of cancer growth. SCC4 or SAS xenografted nude mice were used to verify therapeutic efficacy. The LCP Control siRNA+PDT group of SCC4 and SAS showed significantly reduced tumor volume compared to the phosphate buffered saline (PBS) group. In the LCP-EGFR siRNA+LCP Pyro PA without light group and LCP EGFR siRNA + PBS with light group, SCC4 and SAS tumor volumes were reduced by ~140% and ~150%, respectively, compared to the PBS group. The LCP EGFR siRNA+PDT group of SCC4 and SAS tumor volumes were reduced by ~205% and ~220%, respectively, compared to the PBS group. Combined therapy showed significant tumor volume reduction compared to PBS, control siRNA, or PDT alone. QPCR results showed EGFR expression was significantly reduced after treatment with EGFR siRNA with PDT in SCC4 and SAS compared to control siRNA or PDT alone. Western blot results confirmed decreased EGFR protein expression in the combined therapy group. No toxic results were found in serum biomarkers. No inflammatory factors were found in heart, liver and kidney tissues. Results suggest that the novel LCP Pyro PA mediated PDT combined with LCP siEGFR NPs could be developed in clinical modalities for treating human head and neck cancer in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».