The Kid’s Kid(’s) Bed: Generic or Possessive? A Mandarin Insight
Notice bibliographique
Résumé
The recursive computational mechanism generates an infinite range of expressions. However, little is known about how different concepts interact with each other within recursive structures. The current study investigated how Mandarin-speaking children dealt with possessives and generics in recursive structures. The picture-matching task showed that Mandarin-speaking children 4 to 6 had a bias for generics in ambiguous possessive constructions in Mandarin, where the genitive maker was covert (e.g., Yuehan de baobao chuang John’s kid bed, where baobao chuang kid bed has both a generic interpretation and a referential interpretation). It was found that that Mandarin-speaking children below 6 had a non-recursive interpretation of the possessive John’s kid(’s) bed, and instead understand kid’s bed to refer generically to a type of bed. This finding suggests that semantics does not parallel syntax in the acquisition of indirect recursion, in line with the prediction of the generic-as-default hypothesis which claims that generics are the default mode of representation of ambiguous statements when the statement can be either generic or non-generic. The delayed recursive possessive interpretation suggests that the full determiner phrase is acquired later than a noun phrase modification, which is universal in all languages. We also discuss the role of the overt functional category in the acquisition of indirect recursion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».