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Enregistrement W3196755709 · doi:10.3389/fgene.2021.755076

Editorial: Epigenetic Mechanisms and Their Involvement in Rare Diseases

2021· editorial· en· W3196755709 sur OpenAlexafffund
Mojgan Rastegar, Dag H. Yasui

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChildren's Hospital Research Institute of ManitobaNational Institutes of HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Rett Syndrome Association
Mots-clésEpigeneticsBiologyMedicineComputational biologyGeneticsBioinformaticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Keywords: epigenetics and rare diseases, MeCP2 isoforms and rett syndrome (RTT), DNA methylation and histone modifications, ATRX and gene regulatory mechanisms, activity dependent neuroprotective protein (ADNP) and chromatin remodeling, Beckwith-Wiedemann Syndrome (BWS) and Prader-Willi Syndrome (PWS), O-linked-D-Nacetylglucosamine (O-GlcNAc), MYCN-related epigenetic factors and non-coding regulatory RNAs Editorial on the Research Topic Epigenetic Mechanisms and Their Involvement in Rare DiseasesEpigenetic mechanisms are diverse modes of gene regulation, acting independent of genetic sequences.Epigenetics involves an array of "readers, " "writers, " and "erasers, " with key roles in development, health, and disease.One important aspect of epigenetics is involvement in rare diseases.This special topic covers a series of original research and review articles that further our knowledge about epigenetic mechanisms in rare diseases.One well-studied example of rare diseases caused by genetic mutations is Rett Syndrome (RTT).RTT is due to de novo mutations in the X-linked Methyl CpG Binding Protein 2 (MECP2) gene.The multi-functional "MeCP2" protein plays important roles in neuronal maturation and brain development.Focusing on RTT, Sharifi and Yasui, provide an overview about MeCP2 protein biology and its functional relevance to RTT.The authors explain how MECP2 mutations contribute to disease mechanisms, describing lessons learnt from RTT mice and model systems.They describe how MECP2 expression is distributed among different organs, using helpful schematics.They further discuss MeCP2 DNA binding activities, and its association not only with CpG dinucleotide methylation, but also with CpH methylation in the context of CpA, CpC, or CpT.The authors elaborate on MeCP2 function as a dual transcriptional regulator, as an activator or effective suppressor of gene transcription.The authors also discuss MeCP2 splice variants; MeCP2E1 and MeCP2E2, MeCP2 role in liquid phase separation, and potential therapeutic strategies for RTT.Complementing the first paper, Good et al., offer a timely review entitled "MeCP2: the genetic driver of Rett Syndrome epigenetics."The authors discuss how RTT-associated MECP2 gene mutations can modify its DNA binding activities, and chromatin bundling capabilities, while altering MeCP2 protein stability.They further discuss the role of MeCP2 in alternative splicing and micro-RNA processing.Other aspects of MeCP2 function, diverse protein domains, and different mutations are also well-discussed.Interestingly, the authors explain the impact of proteasomal degradation through MeCP2 PEST sequences, and circadian-dependent dynamics of MeCP2 isoforms.Finally, the authors highlight the complexity of RTT pathology with differential relevance of MeCP2 isoforms.The third paper on RTT is an original research article by Pejhan et al.The authors studied MeCP2 homeostasis regulatory network in the frontal cerebrum, hippocampus, amygdala, and cerebellum of post-mortem brain tissues from RTT patients and non-RTT controls.The authors

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0140,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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