Interactions between invasive plants and heavy metal stresses: a review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global changes have altered the distribution pattern of the plant communities, including invasive species. Anthropogenic contamination may reduce native plant resistance to the invasive species. Thus, the focus of the current review is on the contaminant biogeochemical behavior among native plants, invasive species and the soil within the plant–soil ecosystem to improve our understanding of the interactions between invasive plants and environmental stressors. Our studies together with synthesis of the literature showed that (i) the impacts of invasive species on environmental stress were heterogeneous, (ii) the size of the impact was variable and (iii) the influence types were multidirectional even within the same impact type. However, invasive plants showed self-protective mechanisms when exposed to heavy metals (HMs) and provided either positive or negative influence on the bioavailability and toxicity of HMs. On the other hand, HMs may favor plant invasion due to the widespread higher tolerance of invasive plants to HMs together with the ‘escape behavior’ of native plants when exposed to toxic HM pollution. However, there has been no consensus on whether elemental compositions of invasive plants are different from the natives in the polluted regions. A quantitative research comparing plant, litter and soil contaminant contents between native plants and the invaders in a global context is an indispensable research focus in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».