Adalimumab and Infliximab Impair SARS-CoV-2 Antibody Responses: Results from a Therapeutic Drug Monitoring Study in 11 422 Biologic-Treated Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Infliximab attenuates serological responses to SARS-CoV-2 infection. Whether this is a class effect, or if anti-tumour necrosis factor [anti-TNF] level influences serological responses, remains unknown. METHODS: Seroprevalence and the magnitude of SARS-CoV-2 nucleocapsid antibody responses were measured in surplus serum from 11 422 (53.3% [6084] male; median age 36.8 years) patients with immune-mediated inflammatory diseases, stored at six therapeutic drug monitoring laboratories between January 29 and September 30, 2020. Data were linked to nationally held SARS-CoV-2 PCR results to July 11, 2021. RESULTS: Rates of PCR-confirmed SARS-CoV-2 infection were similar across treatment groups. Seroprevalence rates were lower in infliximab- and adalimumab- than vedolizumab-treated patients (infliximab: 3.0% [178/5893], adalimumab: 3.0% [152/5074], vedolizumab: 6.7% [25/375], p = 0.003). The magnitude of SARS-CoV-2 reactivity was similar in infliximab- vs adalimumab-treated patients (median 4.30 cut-off index [COI] [1.94-9.96] vs 5.02 [2.18-18.70], p = 0.164), but higher in vedolizumab-treated patients (median 21.60 COI [4.39-68.10, p < 0.004). Compared to patients with detectable infliximab and adalimumab drug levels, patients with undetectable drug levels [<0.8 mg/L] were more likely to be seropositive for SARS-CoV-2 antibodies. One-third of patients who had PCR testing prior to antibody testing failed to seroconvert, all were treated with anti-TNF. Subsequent positive PCR-confirmed SARS-CoV-2 was seen in 7.9% [12/152] of patients after a median time of 183.5 days [129.8-235.3], without differences between drugs. CONCLUSION: Anti-TNF treatment is associated with lower SARS-CoV-2 nucleocapsid seroprevalence and antibody reactivity when compared to vedolizumab-treated patients. Higher seropositivity rates in patients with undetectable anti-TNF levels support a causal relationship, although confounding factors, such as combination therapy with a immunomodulator, may have influenced the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».