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Enregistrement W3197053077 · doi:10.29121/granthaalayah.v9.i8.2021.4129

THE “FLU SEASONS” AND THE MISSING DATA: A MATCHED-PAIR ANALYSIS FOR THE PANDEMIC SEASON 2019_2020

2021· article· en· W3197053077 sur OpenAlexaff
Vincent Kay Lo Ip

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Research -GRANTHAALAYAH · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Missing dataFlu seasonGeographyStatisticsVirologyMathematicsBiologyMedicineInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unit cell from the McNemar’s 2x2 Table denotes the week with col (1, 2) and the Public Health Region with Row (1, 2). We calculate the standard normal statistic (z) for A(H1), A(H3), Influenza B. Each one categorical unit is in fact a pair of matched-pair data within its own partial table. The Cochran-Mantel-Haenszel Test collapses these partial tables to summate these 2n observations in a 2x2 x n contingency table to yield the marginal counts of the McNemar’s test.
 The open data for Europe/Asia began this SARS-CoV2 pandemic, from week 3 to week 14, with the normal statistic (z) entering into an identical collapse mode. These all assumed the same “V” curve as the general collapse pattern and they rippled together without overlapping. During this period China applied mandatory lockdown and they mandated masks. We should strive to be more evidence-based so that we can convince more of the general public to accept the public health measures to survive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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