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Enregistrement W3197087220 · doi:10.34172/jpe.2021.30

Infection-related immunoglobulin A nephropathy or IgA-dominant postinfectious glomerulonephritis; what is in a name?

2021· article· en· W3197087220 sur OpenAlexaff
Ghazal Ghasempour Dabaghi, Mehrdad Rabiee Rad, Muhammed Mubarak, Romina Amir Sardari, Golnaz K Holm, Hamid Nasri

Notice bibliographique

RevueJournal of Preventive Epidemiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlomerulonephritisNephropathyDominance (genetics)ImmunologyBiologyRenal biopsyImmunoglobulin AAntibodyPathologicalPathologyMedicineBiopsyImmunoglobulin GKidneyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunoglobulin A nephropathy (IgAN) is the most common glomerulonephritis worldwide. However, its incidence and prevalence vary depending on racial and geographical factors. IgAN is a highly heterogeneous disease with wide clinical and pathological variability. The defining and consistent feature of IgAN is the dominance or co-dominance of IgA deposits in the glomeruli on immunofluorescence (IF) microscopy. However, recent reports suggest that a number of post-infectious glomerulonephritis (PIGN) cases also exhibit dominance or co-dominance of IgA deposits on IF microscopy. Therefore, a debate has arisen on labeling these cases either as infection-related IgAN (a form of secondary IgAN) or IgA-dominant PIGN. Although the majority favors the later nosology, this issue has remained unresolved, as is the issue of labelling this condition as PIGN when, in fact, the infection is often intercurrent, and no latent period is found in this condition. This brief narrative review aims to discuss the salient features of this condition and issues related to its nomenclature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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