Nanozyme for tumor therapy: Surface modification matters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As the next generation of artificial enzymes, nanozymes have shown unique properties compared to its natural counterparts, such as stability in harsh environment, low cost, and ease of production and modification, paving the way for its biomedical applications. Among them, tumor catalytic therapy mediated by the generation of reactive oxygen species (ROS) has made great progress mainly from the peroxidase‐like activity of nanozymes. Fe 3 O 4 nanozymes, the earliest type of nanomaterial discovered to possess peroxidase‐like activity, has consequently received wide attention for tumor therapy due to its ROS generation ability and tumor cell killing ability. However, inconsistent results of cytotoxicity were observed between different reports, and some even showed the scavenging of ROS in some cases. By collectively studying these inconsistent outcomes, we raise the question whether surface modification of Fe 3 O 4 nanozymes, either through affecting peroxidase activity or by affecting the biodistribution and intracellular fate, play an important role in its therapeutic effects. This review will go over the fundamental catalytic mechanisms of Fe 3 O 4 nanozymes and recent advances in tumor catalytic therapy, and discuss the importance of surface modification. Employing Fe 3 O 4 nanozymes as an example, we hope to provide an outlook on the improvement of nanozyme‐based antitumor activity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle