Preimplantation Genetic Testing for Aneuploidy Improves Live Birth Rates with In Vitro Produced Bovine Embryos: A Blind Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Approximately one million in vitro produced (IVP) cattle embryos are transferred worldwide each year as a way to improve the rates of genetic gain. The most advanced programmes also apply genomic selection at the embryonic stage by SNP genotyping and the calculation of genomic estimated breeding values (GEBVs). However, a high proportion of cattle embryos fail to establish a pregnancy. Here, we demonstrate that further interrogation of the SNP data collected for GEBVs can effectively remove aneuploid embryos from the pool, improving live births per embryo transfer (ET). Using three preimplantation genetic testing for aneuploidy (PGT-A) approaches, we assessed 1713 cattle blastocysts in a blind, retrospective analysis. Our findings indicate aneuploid embryos have a 5.8% chance of establishing a pregnancy and a 5.0% chance of given rise to a live birth. This compares to 59.6% and 46.7% for euploid embryos (p < 0.0001). PGT-A improved overall pregnancy and live birth rates by 7.5% and 5.8%, respectively (p < 0.0001). More detailed analyses revealed donor, chromosome, stage, grade, and sex-specific rates of error. Notably, we discovered a significantly higher incidence of aneuploidy in XY embryos and, as in humans, detected a preponderance of maternal meiosis I errors. Our data strongly support the use of PGT-A in cattle IVP programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».