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Enregistrement W3197222645 · doi:10.82308/54764

Synthesis of keratin-based hydrogels and cryogels destined for environmental applications

2017· article· en· W3197222645 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDyeing and Modifying Textile Fibers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésSelf-healing hydrogelsKeratinChemistryPolymer chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Les polymères bio-sourcés sont reconnus en raison de leur biocompatibilité, biodégradabilité ou de leur toxicité peu élevée. Les protéines, polysaccharides et lipides sont les principaux matériaux biologiques utilisés pour leur synthèse. Les nombreux groupes fonctionnels des protéines permettent une variété de liaisons chimiques permettant des structures variées. Ainsi, le sujet de ce mémoire porte sur la synthèse et la caractérisation des hydrogels et cryogels à base de protéines modifiées chimiquement. La protéine utilisée fut la kératine extraite des plumes de poulet, qui sont généralement considérées comme déchets. Les hydrogels super-absorbants peuvent convenir comme matériau pour les amendements du sol ou traitement des eaux usées, tandis que les cryogels peuvent être utilisés dans le nettoyage déversement d'huile de nettoyage et la remédiation des sols contaminés. Dans le cadre de ce projet, la synthèse et la caractérisation d'hydrogels à base de d'hydrolysats de kératine et d'acide acrylique furent réalisées. Les effets de la concentration en agent de réticulation, la concentration en protéine et la concentration en acide acrylique sur le gonflement de ces hydrogels furent étudiés. Les essais ont démontré que le gonflement de ces hydrogels avaient une bonne capacité de gonflement (501 g / g) dans l'eau distillée. Ces hydrogels ont également été testés dans des solutions ayant des degrés de salinité différente ainsi que différent pH. La kératine est une protéine fibreuse insoluble qui présente de nombreux groupes d'acides aminés hydrophobes. Afin d'augmenter la capacité d'absorption d'hydrocarbure, de l'acide oléique fut greffé à la kératine. . La kératine modifiée, ainsi que la kératine non modifiée, furent utilisées pour synthétiser des cryogels ayant une capacité de rétention d'huile pétrochimique élevée. La modification de la protéine avec l'acide oléique a eu un effet positif sur la capacité d'absorption des cryogels (10,76 g d'huile/g cryogel). Ce résultat est supérieur au polypropylène (6 g/g) qui est considéré comme standard pour cette application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle