Synthesis of keratin-based hydrogels and cryogels destined for environmental applications
Bibliographic record
Abstract
Résumé Les polymères bio-sourcés sont reconnus en raison de leur biocompatibilité, biodégradabilité ou de leur toxicité peu élevée. Les protéines, polysaccharides et lipides sont les principaux matériaux biologiques utilisés pour leur synthèse. Les nombreux groupes fonctionnels des protéines permettent une variété de liaisons chimiques permettant des structures variées. Ainsi, le sujet de ce mémoire porte sur la synthèse et la caractérisation des hydrogels et cryogels à base de protéines modifiées chimiquement. La protéine utilisée fut la kératine extraite des plumes de poulet, qui sont généralement considérées comme déchets. Les hydrogels super-absorbants peuvent convenir comme matériau pour les amendements du sol ou traitement des eaux usées, tandis que les cryogels peuvent être utilisés dans le nettoyage déversement d'huile de nettoyage et la remédiation des sols contaminés. Dans le cadre de ce projet, la synthèse et la caractérisation d'hydrogels à base de d'hydrolysats de kératine et d'acide acrylique furent réalisées. Les effets de la concentration en agent de réticulation, la concentration en protéine et la concentration en acide acrylique sur le gonflement de ces hydrogels furent étudiés. Les essais ont démontré que le gonflement de ces hydrogels avaient une bonne capacité de gonflement (501 g / g) dans l'eau distillée. Ces hydrogels ont également été testés dans des solutions ayant des degrés de salinité différente ainsi que différent pH. La kératine est une protéine fibreuse insoluble qui présente de nombreux groupes d'acides aminés hydrophobes. Afin d'augmenter la capacité d'absorption d'hydrocarbure, de l'acide oléique fut greffé à la kératine. . La kératine modifiée, ainsi que la kératine non modifiée, furent utilisées pour synthétiser des cryogels ayant une capacité de rétention d'huile pétrochimique élevée. La modification de la protéine avec l'acide oléique a eu un effet positif sur la capacité d'absorption des cryogels (10,76 g d'huile/g cryogel). Ce résultat est supérieur au polypropylène (6 g/g) qui est considéré comme standard pour cette application.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".