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Enregistrement W3197305134 · doi:10.1016/j.cub.2021.08.016

Energy compensation and adiposity in humans

2021· article· en· W3197305134 sur OpenAlexaff
Vincent Careau, Lewis G. Halsey, Herman Pontzer, Philip N. Ainslie, Lene Frost Andersen, Liam Anderson, Lenore Arab, Issad Baddou, Kweku Bedu-Addo, Ellen E. Blaak, Stéphane Blanc, A. Bonomi, Carlijn V. C. Bouten, Maciej S. Buchowski, Nancy F. Butte, Stefan Gerardus Camps, Graeme L. Close, Jamie A. Cooper, Sai Krupa Das, Richard Cooper, Lara R. Dugas, Simon Eaton, Ulf Ekelund, Sonja Entringer, Terrence Forrester, Barry W. Fudge, Annelies Goris, Michael Gurven, Catherine Hambly, Asmaa El Hamdouchi, Marije B. Hoos, Sumei Hu, Noorjehan Joonas, Annemiek M. Joosen, Peter T. Katzmarzyk, Kitty P. Kempen, Misaka Kimura, William E. Kraus, Robert F. Kushner, Estelle V. Lambert, William R. Leonard, Nader Lessan, Corby K. Martin, Anine Christine Medin, Erwin P. Meijer, James C. Morehen, James P. Morton, Marian L. Neuhouser, Theresa A. Nicklas, Robert Ojiambo, Kirsi H. Pietiläinen, Yannis Pitsiladis, Jacob Plange‐Rhule, Guy Plasqui, Ross L. Prentice, Roberto Rabinovich, Susan B. Racette, David A. Raichlen, Éric Ravussin, John J. Reilly, Rebecca M. Reynolds, Susan B. Roberts, Albertine J. Schuit, Anders Sjödin, Eric Stice, Samuel S. Urlacher, Giulio Valenti, Ludo M. Van Etten, Edgar van Mil, Jonathan C. K. Wells, George Wilson, Brian M. Wood, Jack A. Yanovski, Tsukasa Yoshida, Xueying Zhang, Alexia J. Murphy‐Alford, Cornelia Loechl, Amy Luke, Jennifer Rood, Hiroyuki Sagayama, Dale A. Schoeller, William W. Wong, Yosuke Yamada, John R. Speakman

Notice bibliographique

RevueCurrent Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Center for Chronic Disease Prevention and Health PromotionNational Institute on AgingNational Cancer InstituteNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNovo Nordisk FondenNational Science FoundationNational Institutes of HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentInternational Atomic Energy AgencyChinese Academy of Sciences
Mots-clésBiologyEnergy (signal processing)Energy metabolismEvolutionary biologyEndocrinologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the impacts of activity on energy balance is crucial. Increasing levels of activity may bring diminishing returns in energy expenditure because of compensatory responses in non-activity energy expenditures.1Pontzer H. Durazo-Arvizu R. Dugas L.R. Plange-Rhule J. Bovet P. Forrester T.E. Lambert E.V. Cooper R.S. Schoeller D.A. Luke A. Constrained total energy expenditure and metabolic adaptation to physical activity in adult humans.Curr. Biol. 2016; 26: 410-417Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Scopus (145) Google Scholar, 2Halsey L.G. The mystery of energy compensation.arXiv. 2021; (arXiv:2107.13418)https://arxiv.org/abs/2107.13418Google Scholar, 3Halsey L.G. Green J.A. Twiss S.D. Arnold W. Burthe S.J. Butler P.J. Cooke S.J. Grémillet D. Ruf T. Hicks O. Flexibility, variability and constraint in energy management patterns across vertebrate taxa revealed by long-term heart rate measurements.Funct. Ecol. 2019; 33: 260-272Crossref Scopus (23) Google Scholar This suggestion has profound implications for both the evolution of metabolism and human health. It implies that a long-term increase in activity does not directly translate into an increase in total energy expenditure (TEE) because other components of TEE may decrease in response—energy compensation. We used the largest dataset compiled on adult TEE and basal energy expenditure (BEE) (n = 1,754) of people living normal lives to find that energy compensation by a typical human averages 28% due to reduced BEE; this suggests that only 72% of the extra calories we burn from additional activity translates into extra calories burned that day. Moreover, the degree of energy compensation varied considerably between people of different body compositions. This association between compensation and adiposity could be due to among-individual differences in compensation: people who compensate more may be more likely to accumulate body fat. Alternatively, the process might occur within individuals: as we get fatter, our body might compensate more strongly for the calories burned during activity, making losing fat progressively more difficult. Determining the causality of the relationship between energy compensation and adiposity will be key to improving public health strategies regarding obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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