Tratamiento mediante neurólisis ecoguiada con fenol 6 % acuoso del componente álgico por neuromas postamputación: a propósito de un caso
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: El tratamiento del dolor producido por neuromas es en sí complejo. Las opciones de tratamiento una vez se ha descartado la vía quirúrgica son pocas, si bien el impacto que dicho dolor produce en la vida de los pacientes obliga a buscar en estos casos alternativas que ofrezcan un control aceptable del mismo. El objetivo es presentar la neurólisis como una alternativa eficaz para el dolor por neuromas. Caso clínico: Reporte de caso, descriptivo y retrospectivo, de paciente perteneciente al Sistema Nacional de Salud, llevado a cabo por la Unidad de Dolor del Servicio de Anestesiología y Reanimación del Hospital Universitario Joan XXIII. Paciente de 59 años a quien, tras rechazar la cirugía, se le realizó neurólisis ecoguiada con fenol al 6 % acuososo para el tratamiento del dolor por neuromas derivados de la amputación de ambos miembros superiores. Discusión: La infiltración con fenol 6 % acuoso puede llegar a disminuir considerablemente el dolor durante un tiempo igual o superior a los 6 meses, otorgando una mejoría significativa en la calidad de vida de los pacientes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».