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Record W3197337260 · doi:10.20986/resed.2021.3928/2021

Tratamiento mediante neurólisis ecoguiada con fenol 6 % acuoso del componente álgico por neuromas postamputación: a propósito de un caso

2021· article· es· W3197337260 on OpenAlex
Paula Arauzo Casedas, Rocío Periñán Blanco, M Casanueva, Sofía Bes Miras, Jordi Recasens Urbez, Sergi Boada Pie

Why this work is in the frame

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affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueRevista de la Sociedad Española del Dolor · 2021
Typearticle
Languagees
FieldMedicine
TopicPain Management and Opioid Use
Canadian institutionsImpact
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesMedicinePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introducción: El tratamiento del dolor producido por neuromas es en sí complejo. Las opciones de tratamiento una vez se ha descartado la vía quirúrgica son pocas, si bien el impacto que dicho dolor produce en la vida de los pacientes obliga a buscar en estos casos alternativas que ofrezcan un control aceptable del mismo. El objetivo es presentar la neurólisis como una alternativa eficaz para el dolor por neuromas. Caso clínico: Reporte de caso, descriptivo y retrospectivo, de paciente perteneciente al Sistema Nacional de Salud, llevado a cabo por la Unidad de Dolor del Servicio de Anestesiología y Reanimación del Hospital Universitario Joan XXIII. Paciente de 59 años a quien, tras rechazar la cirugía, se le realizó neurólisis ecoguiada con fenol al 6 % acuososo para el tratamiento del dolor por neuromas derivados de la amputación de ambos miembros superiores. Discusión: La infiltración con fenol 6 % acuoso puede llegar a disminuir considerablemente el dolor durante un tiempo igual o superior a los 6 meses, otorgando una mejoría significativa en la calidad de vida de los pacientes.

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Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.306
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.276
Teacher spread0.262 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it