NSAIDs/Nitazoxanide/Azithromycin Immunomodulatory Protocol Used in Adult, Geriatric, Pediatric, Pregnant, and Immunocompromised COVID-19 Patients: A Real-World Experience
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 management still lacks a protocol of proven efficacy, and we present a novel COVID-19 immunomodulatory protocol based on our early pioneering article, re-purposing nitazoxanide/azithromycin combination for early COVID-19 diseases. Our findings were followed by two articles to justify the addition of non-steroidal anti-inflammatory drugs to nitazoxanide/azithromycin. Furthermore, another recent article of ours illustrated the potential immunomodulatory mechanisms by which all the drugs used in this manuscript might be beneficial for COVID-19 patients. We presented a case series of 34 confirmed and highly suspected COVID-19 patients. It is noteworthy that 13 PCR-confirmed COVID-19 patients were included while the others were diagnosed by other measures and all cases were managed by telemedicine. The patients included adult males and females as well as children. All patients have received a short 5-day-regimen of NSAIDs / nitazoxanide/ azithromycin +/- cefoperazone either in full or in part. The primary endpoint of this protocol was a full relief of all debilitating COVID-19 clinical manifestations, and it was fully achieved within two weeks. Most of the patients who were treated early have fully recovered during their described five days; the leucocytic/lymphocytic counts were significantly improved for those with prior abnormalities. Neither significant adverse effects nor post/para COVID-19 syndrome was reported. In conclusion, we present a pioneering 5-day protocol for the safe and effective treatment of COVID-19 using economic FDA-approved immunomodulatory drugs. We recommend conducting double-blind, randomized clinical trials with sufficient strength at the earliest opportunity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».