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Enregistrement W3197398211 · doi:10.1136/jim-2021-002015

Correspondence on ‘Role of AMPK/mTOR-independent autophagy in clear cell renal cell carcinoma’ by Radovanovic <i>et al</i>

2021· letter· en· W3197398211 sur OpenAlexaff
Shahrokh Lorzadeh, Saeid Ghavami

Notice bibliographique

RevueJournal of Investigative Medicine · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensCancerCare ManitobaResearch Institute in Oncology and HematologyChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutophagyAMPKPI3K/AKT/mTOR pathwayRenal cell carcinomaRPTORCancer researchCellChemistryClear cell renal cell carcinomaCell biologyDiscovery and development of mTOR inhibitorsInternal medicineOncologyMedicineBiologyApoptosisSignal transductionBiochemistryPhosphorylationProtein kinase A

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear Editor, We have read this article published in the Journal of Investigative Medicine with great interest. In this paper, Radovanovic et al 1 investigated macroautophagy (hereafter autophagy) and apoptosis focusing on the regulatory roles of 5'-adenosine monophosphate-activated protein kinase (AMPK) and mechanistic target of rapamycin (mTOR) in clear cell renal cell carcinoma (ccRCC). They showed autophagy induction (uncoordinated protein 51-like kinase 1 (ULK1) phosphorylation, LC3 lipidation and p62 degradation) in ccRCC compared with normal renal cells. Interestingly, the active form of AMPK was shown to be lower in ccRCC whereas the phosphorylated form of initiation factor 4E-binding protein 1 (4EBP1), the substrate of mTOR, was increased. Therefore, they concluded that autophagy was executed independent of the AMPK and mTOR pathway. Autophagy is responsible for degradation and recycling of impaired organelles and cytosolic misfolded proteins to maintain cellular function.2 The autophagy process is executed by autophagy related (ATG) proteins. mTOR is one …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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