β-Glucan Interaction with Lentil (<i>Lens culinaris</i>) and Yellow Pea (<i>Pisum sativum</i>) Proteins Suppresses Their <i>In Vitro</i> Digestibility
Notice bibliographique
Résumé
In this study, β-glucan interaction with lentil and yellow pea proteins and the effect on in vitro protein digestibility were investigated. Proteins were mixed with β-glucan at mass ratios of 1:0.5, 1:1, and 1:2. The interaction between β-glucan and the proteins was demonstrated by the decrease in transmittance and surface charge and the increase in particle size of the complexes. Bright-field microscopy showed the formation of aggregates between the biopolymers, although increased molecular size was not observed by discontinuous native polyacrylamide gel electrophoresis. Fluorescence microscopy indicated that β-glucan formed aggregates with lentil proteins, while the interaction with yellow pea proteins appeared as distinct phases of protein within the β-glucan network. The in vitro protein digestibility of lentil and pea protein decreased by 27.3 and 34.5%, respectively, in the presence of a β-glucan mass ratio of 1:2. The findings confirm the possibility to modulate protein digestibility by changing the physical characteristics of a food matrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».