International Workshop on Variability Management for Modern Technologies (VM4ModernTech 2021)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Variability is an inherent property of software systems that allows developers to deal with the needs of different customers and environments, creating a family of related systems. Variability can be managed in an opportunistic fashion, for example, using clone-and-own, or by employing a systematic approach, for instance, using a software product line (SPL). In the SPL community, variability management has been discussed for systems in various domains, such as defense, avionics, or finance, and for different platforms, such as desktops, web applications, or embedded systems. Unfortunately, other research communities---particularly those working on modern technologies, such as microservice architectures, cyber-physical systems, robotics, cloud computing, autonomous driving, or ML/AI-based systems---are less aware of the state-of-the-art in variability management, which is why they face similar problems and start to redeveloped the same solutions as the SPL community already did. With the International Workshop on Variability Management for Modern Technologies, we aim to foster and strengthen synergies between the communities researching variability management and modern technologies. More precisely, we aim to attract researchers and practitioners to contribute processes, techniques, tools, empirical studies, and problem descriptions or solutions that are related to reuse and variability management for modern technologies. By inviting different communities and establishing collaborations between them, we hope that the workshop can raise the interest of researchers outside the SPL community for variability management, and thus reduce the extent of costly redevelopments in research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle