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Enregistrement W3197665481 · doi:10.1111/ffe.13569

An investigation on fracture toughness of the heat‐affected zone in the welded joints of 13% Cr‐4% Ni martensitic stainless steels

2021· article· en· W3197665481 sur OpenAlexafffund
Fayaz Foroozmehr, Philippe Bocher

Notice bibliographique

RevueFatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHydro-Québec
Mots-clésMaterials scienceWeldingDimpleTearingComposite materialHeat-affected zoneMartensiteFracture toughnessMetallurgyBase metalToughnessVoid (composites)Fracture (geology)Microstructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fracture behavior of the welded joints of 13% Cr‐4% Ni stainless steels deposited using multipass flux‐cored arc welding process was examined in both as‐welded and heat‐treated conditions, and J Ic tests were performed. A crack starter notch was placed one millimeter far from the fusion line to evaluate the heat‐affected zone (HAZ). Unstable crack propagations toward the weld metal occurred during stable tearing for both as‐welded and heat‐treated HAZ. Only single‐point fracture toughness J u values could be determined before fracture instability. The fracture toughness of the as‐welded HAZ was about 60% lower than that of the substrate steel but get significantly improved by heat‐treatment, reaching a value even slightly higher than that of the substrate steel. The fracture mode of the stable tearing was transformed from a mix of cleavage and dimpled rupture occurring by micro‐void coalescence mechanism for the as‐welded condition to a totally dimpled rupture in the case of the heat‐treated material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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