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Enregistrement W3197876170 · doi:10.7554/elife.66877

Vision, challenges and opportunities for a Plant Cell Atlas

2021· article· en· W3197876170 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueeLife · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of ManitobaUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryLawrence Berkeley National LaboratoryUniversity of Massachusetts AmherstInstitute of Materials Research and EngineeringUniversity of California, Los AngelesPunjab Agricultural UniversityUniversity of DelhiUniversity of New South WalesLa Trobe UniversityHelsingin YliopistoUniversity of AlbertaUniversity of OxfordWeizmann Institute of SciencePennsylvania State UniversityBahauddin Zakariya UniversityIndian Council of Agricultural ResearchRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnMichigan State UniversityNational Science FoundationUniversity of Nebraska-LincolnUniversité Catholique de LouvainUniversity of California, DavisUniversity of Wisconsin-MadisonUniversity of MissouriNanyang Technological UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityPrinceton UniversityWashington State UniversityDivision of Materials ResearchArkansas State UniversityHelsinki Institute of Life Science, Helsingin YliopistoIowa State UniversityNorth Carolina State UniversityBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilPurdue UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversidad VeracruzanaBayer
Mots-clésAtlas (anatomy)Component (thermodynamics)Conceptual frameworkPlant metabolismMolecular cell biologyPlant development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With growing populations and pressing environmental problems, future economies will be increasingly plant-based. Now is the time to reimagine plant science as a critical component of fundamental science, agriculture, environmental stewardship, energy, technology and healthcare. This effort requires a conceptual and technological framework to identify and map all cell types, and to comprehensively annotate the localization and organization of molecules at cellular and tissue levels. This framework, called the Plant Cell Atlas (PCA), will be critical for understanding and engineering plant development, physiology and environmental responses. A workshop was convened to discuss the purpose and utility of such an initiative, resulting in a roadmap that acknowledges the current knowledge gaps and technical challenges, and underscores how the PCA initiative can help to overcome them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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