Free‐ranging male northern map turtles use public information when interacting with potential mates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sperm competition is prevalent in animals, and many adaptations have evolved to reduce its risk. Males can reduce the risk of sperm competition by using public information when interacting with potential mates. Specifically, males can reduce sperm competition by avoiding females already affiliated with rival males. We tested this hypothesis in a population of wild northern map turtles (Graptemys geographica), a gregarious species with seemingly prevalent sperm competition. We used 3D‐printed decoys and underwater videography to record the response of free‐ranging males to female decoys affiliated or not with rivals. More visits were made by males to female decoys when rivals were present, suggesting a form of eavesdropping during mate selection. Males were more likely to interact with the female decoy, however, when rivals were absent, suggesting that they behave to reduce sperm competition. Moreover, the types of interactions differed between the accompanied and the unaccompanied female decoys, indicating an audience effect during male–female interactions. Finally, males interacted more with the male decoys than with the female decoys in the treatment with rivals, indicating a yet unclear form of male–male interaction. Collectively, our results suggest that free‐ranging male northern map turtles use public information for mate selection and to reduce sperm competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».