MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3198172744 · doi:10.3310/hta25530

Placebo comparator group selection and use in surgical trials: the ASPIRE project including expert workshop

2021· article· en· W3198172744 sur OpenAlexaff
David Beard, Marion Campbell, Jane Blazeby, Andrew Carr, Charles Weijer, Brian H. Cuthbertson, Rachelle Buchbinder, Thomas Pinkney, Felicity L. Bishop, Jonathan Pugh, Sian Cousins, Ian A. Harris, Stefan Lohmander, Natalie Blencowe, Katie Gillies, Pascal Probst, Carol Brennan, Andrew Cook, Dair Farrar-Hockley, Julian Savulescu, Richard Huxtable, Amar Rangan, Irene Tracey, Peter Brocklehurst, Manuela L. Ferreira, Jon Nicholl, Barnaby C Reeves, Freddie C. Hamdy, Samuel Rowley, Naomi Lee, Jonathan Cook

Notice bibliographique

RevueHealth Technology Assessment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreWestern University
Organismes subventionnairesEvidence Synthesis ProgrammeNational Health and Medical Research CouncilH. Lundbeck A/SMedical Research CouncilRTI InternationalVersus ArthritisNational Research Foundation of KoreaHealth Technology Assessment ProgrammeEuropean CommissionGuarantors of BrainDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care ResearchElizabeth Blackwell Institute for Health Research, University of BristolNational Research FoundationEngineering and Physical Sciences Research CouncilEli Lilly and CompanyUK Research and InnovationWellcome Trust
Mots-clésMedicinePlaceboSelection (genetic algorithm)Medical physicsAlternative medicineArtificial intelligenceComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of placebo comparisons for randomised trials assessing the efficacy of surgical interventions is increasingly being considered. However, a placebo control is a complex type of comparison group in the surgical setting and, although powerful, presents many challenges. OBJECTIVES: To provide a summary of knowledge on placebo controls in surgical trials and to summarise any recommendations for designers, evaluators and funders of placebo-controlled surgical trials. DESIGN: To carry out a state-of-the-art workshop and produce a corresponding report involving key stakeholders throughout. SETTING: A workshop to discuss and summarise the existing knowledge and to develop the new guidelines. RESULTS: To assess what a placebo control entails and to assess the understanding of this tool in the context of surgery is considered, along with when placebo controls in surgery are acceptable (and when they are desirable). We have considered ethics arguments and regulatory requirements, how a placebo control should be designed, how to identify and mitigate risk for participants in these trials, and how such trials should be carried out and interpreted. The use of placebo controls is justified in randomised controlled trials of surgical interventions provided that there is a strong scientific and ethics rationale. Surgical placebos might be most appropriate when there is poor evidence for the efficacy of the procedure and a justified concern that results of a trial would be associated with a high risk of bias, particularly because of the placebo effect. CONCLUSIONS: The use of placebo controls is justified in randomised controlled trials of surgical interventions provided that there is a strong scientific and ethics rationale. Feasibility work is recommended to optimise the design and implementation of randomised controlled trials. An outline for best practice was produced in the form of the Applying Surgical Placebo in Randomised Evaluations (ASPIRE) guidelines for those considering the use of a placebo control in a surgical randomised controlled trial. LIMITATIONS: Although the workshop participants involved international members, the majority of participants were from the UK. Therefore, although every attempt was made to make the recommendations applicable to all health systems, the guidelines may, unconsciously, be particularly applicable to clinical practice in the UK NHS. FUTURE WORK: Future work should evaluate the use of the ASPIRE guidelines in making decisions about the use of a placebo-controlled surgical trial. In addition, further work is required on the appropriate nomenclature to adopt in this space. FUNDING: Funded by the Medical Research Council UK and the National Institute for Health Research as part of the Medical Research Council-National Institute for Health Research Methodology Research programme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,765
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,754
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7650,754
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0040,011
Communication savante0,0140,012
Science ouverte0,0110,035
Intégrité de la recherche0,0170,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealth Technology AssessmentMême sujetPain Management and Placebo EffectTravaux en français237 207