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Enregistrement W3198177228 · doi:10.1353/jeu.2021.0005

Le rire : formes et fonctions du comique dans la fiction africaine pour la jeunesse

2021· article· fr· W3198177228 sur OpenAlexvenueno aff
Kodjo Attikpoé

Notice bibliographique

RevueJeunesse Young People Texts Cultures · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCaribbean and African Literature and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article étudie les différentes manifestations du comique ainsi que leurs fonctions dans quatre œuvres fictionnelles pour la jeunesse en Afrique : l'album <i>Tout Rond</i> de Fatou Keïta et les romans <i>Les confidences de Médor</i> de Micheline Coulibaly, <i>Pain sucré</i> de Mary Lee Martin-Koné et <i>Awa la petite marchande</i> de Nafissatou Niang Diallo. Il part de l'idée que l'inscription du rire dans la littérature d'enfance et de jeunesse participe de sa dimension didactique, mais produit également une expérience esthétique. À travers l'analyse des rires moqueurs des personnages, il met particulièrement en évidence des conditions dans lesquelles la dérision apparaît légitime, inévitable, excluant l'Autre ou révélatrice de la profondeur du psychisme humain. Abstract: <i>This article examines the different manifestations of the comic and their functions in four African fictional works of children's literature: the picture book</i> Tout Rond <i>by Fatou Keïta and the novels</i> Les confidences de Médor <i>by Micheline Coulibaly</i>, Pain sucré <i>by Mary Lee Martin-Koné, and</i> Awa la petite marchande <i>by Nafissatou Niang Diallo. It stems from the notion that laughter is inscribed into children's and young adult literature for didactic purposes, but that it also produces an aesthetic experience. By analyzing characters' mocking laughter, it highlights the conditions under which derision appears legitimate, inevitable, exclusionary, or revealing of the depths of the human psyche</i>.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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