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Enregistrement W3198197522 · doi:10.1080/07038992.2021.1964944

Land Subsidence in Beijing’s Sub-Administrative Center and Its Relationship with Urban Expansion Inferred from Sentinel-1/2 Observations

2021· article· en· W3198197522 sur OpenAlexvenueno aff
Jin Cao, Huili Gong, Beibei Chen, Min Shi, Chaofan Zhou, Kunchao Lei, Hairuo Yu, Yujie Sun

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Remote Sensing · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSynthetic Aperture Radar (SAR) Applications and Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBeijingSubsidenceInterferometric synthetic aperture radarIndex (typography)Groundwater-related subsidenceGeographyPhysical geographyGeologyEnvironmental scienceRemote sensingGeomorphologyChinaSynthetic aperture radar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beijing’s Sub-Administrative Center (BSAC) is located in the South-eastern Beijing Plain, which exhibits severe subsidence. The rapid urban expansion in recent years has aggravated land subsidence and threatens the safe operation of Beijing. First, this study applied the persistent scatterer-interferometric synthetic aperture radar (PS-InSAR) to extract BSAC subsidence time series data. Second, combined with the index-based built-up index (IBI), expansion intensity index (EII), and expansion gradient index (EGI), the spatiotemporal characteristics of urban expansion were retrieved from optical data. Finally, we examined the urban expansion effects on land subsidence at the regional and single-building scales. The results showed that the maximum subsidence velocity in the BSAC reached 121 mm/year from 2015 to 2018, and the urban construction land area increased by 22%. At the regional scale, there existed a positive correlation between land subsidence and EGI or EII. This indicated that urban expansion had a certain impact on land subsidence. Therefore, we further explored the relationship between construction and land subsidence at the single-building scale. The engineering construction effects on land subsidence were divided into three periods, namely, rapid settlement, rebound, and stable periods. Although construction had a significant influence on land subsidence, it did not cause subsidence mutation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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